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使用Tovi,高效處理通量數據:如何實現通量數據插補?

來源: 發布時間:2019-10-10 10:12:20 點擊數: 使用提問咨詢價格

在回答有關生態學問題時,確保通量數據盡可能完整是很有必要的。但由于不可避免的系統故障或者通量數據質量控制(QC)等原因,會導致通量數據出現缺失。

 

那怎么才能得到盡量完整的通量數據呢?

 

Tovi軟件利用邊際分布采樣(MDS)技術,可實現通量數據插補。該項技術由Reichstein等研究者開發,已被用于FluxNet2015數據集的數據插補。

 

需要注意的是,在進行通量數據插補前,要先補全氣象數據。即先補全氣象驅動因子的空缺,然后使用填補好的氣象數據來插補通量數據。之前,小泰已經和大家分享過氣象數據補全的操作了。詳見文后擴展閱讀部分:使用Tovi,高效處理通量數據:第四步,如何進行氣象數據補全?

 

下面,我們就一起來通過Tovi軟件,實現通量數據插補吧。

 

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擴展閱讀

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? 使用Tovi,高效處理通量數據:第一步,如何導入EddyPro和SmartFlux數據?

? 使用Tovi,高效處理通量數據:第二步,如何查看整體數據,確認數據缺失?

? 使用Tovi,高效處理通量數據:第三步,如何進行通量數據質量控制(QC)?

? 使用Tovi,高效處理通量數據:第四步,如何進行氣象數據補全?

? 使用Tovi,高效處理通量數據:第五步,Average variables

? 使用Tovi,高效處理通量數據:第六步,通量貢獻區 FootPrint 成圖

? 使用Tovi,高效處理通量數據:U* 閾值檢驗

 

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